API 计费基础：Token 是什么

一、Token 是什么

Token 是模型处理文本的最小单位，不是"字"也不是"词"：

• 英文：约 4 个字符 ≈ 1 个 token（"hello world" 约 3 个 token）。
• 中文：约 1–2 个汉字 ≈ 1 个 token，具体因各家分词器而异。
• 标点、空格、换行也占 token，别忽略。

二、输入和输出分开计费

一次 API 调用产生两部分 token，分别计价：

• Input tokens（输入）：你发给模型的全部内容——系统提示词、对话历史、你的问题。
• Output tokens（输出）：模型生成的回复。
• 输出单价通常比输入贵 2–4 倍（各家不同，以官网为准）。

所以"让模型少说废话"不只是体验问题，是真金白银。

三、计价单位：$/ 百万 tokens

常见写法如 "$1 / $3 per 1M tokens"，意思是：每 100 万输入 token 收 $1，每 100 万输出 token 收 $3。

估算一次调用的成本

举例：某模型 $1/M 输入、$3/M 输出，一次问答输入 2000 tokens、输出 500 tokens：

单次很便宜，但乘以每天上万次调用，账就大了——这就是比价的意义。

四、省钱的四个习惯

1. Prompt 写精简： system prompt 里删掉用不上的指令。
2. 输出设上限：max_tokens 按需给，别让模型自由发挥。
3. 选"够用就好"的模型：简单任务用小模型，单价差一个数量级。
4. 缓存复用：多轮对话里不变的上下文，看服务商是否支持 prompt caching。